All Affinity

Het vak ‘gedragsonderzoek’ liet mij als eerste kennismaken met de beproefde methode: Affinity Mapping. Dit is van belang voor het begrijpen van de gebruikerscontext en -behoeften. Affinity mapping is een visuele methode om data te categoriseren en te analyseren. Het helpt om patronen en thema’s zichtbaar te maken. Het is eenvoudig en flexibel toe te passen. Het was dan ook verrassend om te zien hoe de uitkomsten zich voor je neus ontvouwden. 

Tijdens de module ‘Serious and Applied Games’ heb ik Affinity mapping twee keer toegepast. In deze showcase laat ik twee toepassingen zien. In de eerste case stond de onderzoeksvraag centraal hoe middelbare scholieren ondersteund kunnen worden met een digitale app bij de voorbereiding van hun toetsen. Ik heb interviews afgenomen en de informatie uit deze data verwerkt. In de tweede case is Affinity Mapping toegepast na een literatuuronderzoek met als doel te achterhalen wat we uit de bestaande literatuur en ontworpen interventies kunnen leren over de doelgroep zodat ze zelfregie kunnen pakken rondom slapen rusten en ontspanning.

Alhoewel het een simpele methode is, helpt wat ervaring wel. Hieronder een korte uitleg per stap met de twee casussen als voorbeeld. 

Stap 1: Verzamel data

Data is alles; ideeën, gedachten of uitspraken over je onderwerp. Dit kunnen woorden, zinnen of zelfs afbeeldingen zijn. Zie elk stukje informatie als afzonderlijke data en schrijf ze op aparte post-it briefjes.

Case 1: Open data uit interviews zoals citaten en uitspraken, houding en non-verbale communicatie, terugkerende thema’s, voorstellen (“misschien kunnen we wekelijks”), context of oordelen die de geïnterviewde geeft en ervaringen. 

Case 2: Open data uit literatuuronderzoek zoals onderzoeksresultaten, statistieken, conclusies, citaten, theorieën, modellen of conceptuele kaders, analyses, contextuele Informatie, conclusies en aanbevelingen

Stap 2: organiseer en sorteer de sticky notes 

Cluster de post-it briefjes. Leg ze allemaal op een groot oppervlak, zoals een muur of tafel. Groepeer ze door diegenen die volgens jou bij elkaar horen, bij elkaar te plakken. Denk niet te veel na, doe dit intuïtief.

Case 1: Een paar citaten: “Mijn motivatie om te studeren is dat ik natuurlijk dit jaar examens heb en die wil ik gewoon halen.” “En dan denk ik ook van oké, dus als ik zoveel moeite doe, krijg ik alsnog slechte cijfers. Waarom zou ik de volgende keer weer moeite doen?”

Case 2: “Mensen, vooral die met een lage SES, zien geen verschil tussen gezondheidsvoorlichting, tv-programma’s en reclames, wat duidt op een gebrek aan adequate kennis en educatie.” En “Gebrek aan kritisch denken maakt hen vatbaarder voor misinformatie” 

Stap 3: groepen labelen

Nadat de ideeën zijn gegroepeerd, is elke groep een naam gegeven. Eentje die passend is bij dat gemeenschappelijke thema of een titel die de essentie van de groep weergeeft. 

Case 1: Labels waren o.a. ‘studiehulptechnieken’, ‘externe invloeden’. ‘studiehouding’ en ‘planning & organisatie’.

Case 2: Labels waren o.a. ‘obstakels’, ‘ontwerp voorwaarden’. ‘ouderbetrokkenheid’ en ‘negatieve gevolgen’.

Stap 4: Organiseer de boel 

Door naar de verschillende thema’s te kijken ontstaan er verbanden en inzichten. De verschillende thema’s structuren laten zien hoe ze op elkaar inwerken. 

Case 1: de data wordt begrepen en is geschikt om te analyseren. De behoeften van middelbare scholieren werd zichtbaar met betrekking tot een interactieve applicatie. 

Case 2: Met de data van het literatuuronderzoek werd duidelijk wat de gebruikersbehoeften waren en waar de applicatie aan moet voldoen.

Je hebt gelezen hoe ik de stappen beschrijf die doorlopen zijn bij het verzamelen, sorteren, labelen, en analyseren van data, wat kenmerkend is voor het procesmatige aspect van ontwerpen. Door de methodiek aan de hand van 2 casussen ligt de nadruk op hoe ik de methode heb toegepast om tot inzichten te komen. Deze inzichten hebben uiteindelijk bijgedragen aan het ontwerp. 

Reflectie

Wat ik vooral leerde, is hoe een gestructureerde aanpak zoals Affinity Mapping helpt om abstracte en soms overweldigende informatie te ordenen. Hoewel hij eenvoudig en flexibel toe te passen is, ontdekte ik dat ervaring en een beetje intuïtie maken dat je meer resultaat krijgt. Het was niet alleen een oefening in methodiek, maar het heeft ook mijn vermogen om als ontwerper data-geïnformeerde beslissingen te nemen versterkt. De systematische benadering leidde tot inzichten die direct bijdroegen aan het creëren van oplossingen die aansluiten bij de werkelijke behoeften van de gebruikers. 


Bekijk ook de volgende items…

  • Building the prototype 1… 2… 3…
    Building the prototype 1… 2… 3…
  • Freud als data diva
    Freud als data diva
  • Crazy 8
    Crazy 8

Geplaatst

in

door

Tags: